Поведенческие факторы: откровения экспертов

Работы лучше проводить поэтапно, сначала оптимизировав страницы входа, затем страницы, на которые ведут внутренние ссылки.

Неявные запросы – это запросы пользователей, содержащие большое количество вероятных векторов дальнейшего поведения и требующие уточнения. Например, к этому типу относятся практически все однословные запросы: ноутбук, смартфон, телевизор и так далее.

Многозначные запросы – это запросы поль

Многозначные запросы – это запросы пользователей, которые могут интерпретироваться по-разному (чаще всего это омонимы или слова, имеющие несколько значений), например, замок, калина, духи и так далее.

Поведенческие факторы – это метрики, которые характеризуют поведение пользователей в поисковой выдаче и непосредственно на сайте.

Их главная задача – улучшение качества построения поисковой выдачи. Для этого проводится анализ действий пользователей, в т. ч. с учетом их поисковой истории. Поисковая история пользователя – это собранные за длительный период (в среднем от 18 месяцев и более) данные о его поведении в поисковой системе и на сайтах, включающие в себя такие показатели, как:

поисковые запросы и их последовательность;
длительность нахождения на HTML-документе (странице сайта);
внутренние переходы (в частности, количество успешных шагов, см. далее);
показатель отказов;
добавление в закладки и пр.
Персональная выдача. На основании данных о поисковой истории пользователя также происходит построение индивидуальной поисковой выдачи (впервые реализовано на платформе «Калининград») с учетом короткой и длинной персонализации.

Персонализация подразумевает учет известных о пользователе данных при составлении выдачи по его запросу. Короткая персонализация включает текущие потребности и задачи (выбор товара, поиск конкретных услуг, отзывов и пр.), а длинная учитывает устоявшиеся базовые ценности и характеристики пользователя (родной язык, социальный статус, профессиональная деятельность, семейное положение, регион проживания и пр.).

BrowseRank – это технология, учитывающая переходы пользователей по ссылкам с одного HTML-документа на другой, а также длительность сессии после перехода (время нахождения на том или ином сайте).

Наиболее наглядно данную технологию можно отобразить, используя математический граф, где узлы – это HTML-документы, а связи – переходы по ссылкам:

Верхний и нижний децили среднего количества просмотров – это 10% в начале и в конце условной шкалы числа просмотров. Эти выборки отсекаются поисковой системой, т. е. из итоговой статистики убираются пользователи, которые посмотрели больше всех и меньше всех страниц.

Верхний и нижний децили служат для отсечения накрутки (как положительной – для улучшения позиций, так и отрицательной – для борьбы с конкурентами)

Большое количество просмотренных страниц не всегда является положительным фактором ранжирования, так как может свидетельствовать, например, об отсутствии удобной навигации между разделами. Важно, чтобы поисковый путь отдельных групп пользователей был идентичен (пользователи, пришедшие на сайт по транзакционным запросам, должны совершать примерно одинаковые действия, в отличие от пользо-вателей, пришедших, например, по информационным запросам).

Для каждой тематики оптимальное число просмотров (глубина) значительно отличается в зависимости от типа сайта, количества функциональных страниц, широты представленного ассортимента товара, а также типа запроса, по которому пришел пользователь.

BrowseRank – это технология, учитывающая переходы пользователей по ссылкам с одного HTML-документа на другой, а также длительность сессии после перехода (время нахождения на том или ином сайте).

Поведенческие факторы – это метрики, которые характеризуют поведение пользователей в поисковой выдаче и непосредственно на сайте.