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Erik Larson

El mito de la inteligencia artificial

Si quieres saber qué es la Inteligencia Artificial, lee este libro ― Peter Thiel, fundador de PayPal.
Los mesías del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsará las capacidades de las mentes humanas con más talento. Según ellos, no queda ninguna esperanza, pues el avance de las máquinas superinteligentes es imparable. Pero la realidad es que ni estamos en el camino hacia el desarrollo de máquinas inteligentes ni sabemos siquiera dónde podría hallarse ese camino.
Erik Larson es un científico e investigador pionero en el procesamiento del lenguaje natural, además de empresario tecnológico que trabaja a la vanguardia de la IA. En este libro nos acompaña en un recorrido por el panorama actual de este ámbito para demostrar lo lejos que estamos realmente de la superinteligencia y qué sería necesario para llegar a ella.
Desde Alan Turing, los entusiastas de la inteligencia artificial han caído en el profundo error de equipararla con la inteligencia humana. Pero la IA trabaja con el razonamiento inductivo, procesando conjuntos de datos para predecir resultados, mientras que los humanos no correlacionamos conjuntos de datos: hacemos conjeturas a partir de la información del contexto y de la experiencia. No tenemos ni idea de cómo programar este tipo de razonamiento basado en la intuición, conocido como razonamiento abductivo.
El verdadero problema es que la exageración alrededor de la IA no solo es mala ciencia, sino que también es mala para la ciencia. La cultura de la innovación florece cuando explora lo desconocido, no cuando exagera las virtudes de las tecnologías existentes. La IA inductiva seguirá mejorando en la realización de tareas específicas, pero si queremos lograr un progreso real, debemos comenzar por apreciar plenamente la única inteligencia verdadera que conocemos: la nuestra.
415 halaman cetak
Pemilik hak cipta
Bookwire
Publikasi asli
2022
Tahun publikasi
2022
Penerjemah
Milo Krmpotic
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Kutipan

  • Benjamin Melgarejo Reicheltmembuat kutipan6 hari yang lalu
    Si tuviéramos que elegir el año en el que el «potencial humano» murió, como lo haría un meme, 2008 sería el favorito. El «big data» mismo entró en el diccionario. Chris Anderson, de Wired, publicó el provocativo artículo según el cual el big data iba a reemplazar la teoría científica —una sugerencia no demasiado sutil de que se podía externalizar la innovación humana y dejarla en manos de la informática.
  • Benjamin Melgarejo Reicheltmembuat kutipan6 hari yang lalu
    Mientras que la carrera de la IA se golpea contra una valla tras otra, el mito prometeico de la innovación extraordinaria por parte de algunos individuos está desapareciendo de los arquetipos culturales de la investigación y de la cultura más amplia. En vez de él, nos encontramos con el desarrollo pasivo de una mitología sobre la IA que crece a la par que la convicción de que la potencialidad humana se reduce.

    Críticos reflexivos como Jaron Lanier han dado voz al problema central: « Deberíamos, por el contrario, intentar inspirar el fenómeno de la inteligencia humana».1 Pero ya no quedan héroes. En su lugar tenemos «colmenas».
  • Benjamin Melgarejo Reicheltmembuat kutipan7 hari yang lalu
    Por lo general, no nos preocupamos en explicitar esos ajustes porque los fenómenos pragmáticos del lenguaje forman parte integral de la comunicación cotidiana. Inferimos el significado que se pretende transmitir no a través de un montón de ejemplos, sino sopesando el mensaje.

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