На данный момент это один или несколько весовых коэффициентов, на которые можно умножить входные данные и получить прогноз.
tsyypaamembuat kutipantahun lalu
всегда передавать в сеть достаточный объем информации, где «достаточность» определяется довольно свободно, например, сколько потребуется человеку, чтобы сделать тот же прогноз.
tsyypaamembuat kutipantahun lalu
араметрические алгоритмы имеют фиксированное число параметров, а непараметрические алгоритмы выбирают число параметров, основываясь на данных.
tsyypaamembuat kutipantahun lalu
непараметрические модели обычно основаны на вычислениях.
tsyypaamembuat kutipantahun lalu
араметрические модели обычно используют метод проб и ошибок
tsyypaamembuat kutipantahun lalu
параметричность задает способ хранения результатов обучения и зачастую метод обучения.
tsyypaamembuat kutipantahun lalu
Вы просто даете команду алгоритму «найти закономерности в этих данных и сообщить о них».
tsyypaamembuat kutipantahun lalu
Но в обучении без учителя набор данных, в который происходит преобразование, прежде не был известен.
tsyypaamembuat kutipantahun lalu
на входе имеется нечто известное и требуется быстро преобразовать его в то, что хотелось бы знать.
tsyypaamembuat kutipantahun lalu
Машинное обучение с учителем — это метод преобразования одного набора данных в другой.