Есть три хайповых термина: искусственный интеллект, машинное обучение и data science. Все их хотят, все их путают и все ими пользуются. Самат Галимов поговорил с Самером Фатайри и Петром Ромовым о том, как наука о данных применяется на практике. Самер руководил отделом аналитики Bookmate и разработал рекомендательную систему, которая помогает пользователям подбирать нужные книги. Петр занимается внедрением искусственного интеллекта в киберспорт.
Этот подкаст мы делаем совместно сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум
Таймкоды
02:10 Что такое машинное обучение и с чего можно начать им заниматься?
05:28 Чем отличается искусственный интеллект от машинного обучения?
07:00 Как работает компьютерное зрение
08:38 Какой объем данных используют при машинном обучении?
11:05 Технология у тебя в штанах. Где применяют машинное обучение?
11:44 Как рекомендательные системы подсказывают, что нужно пользователю
15:38 Как алгоритмы превращают текст в речь и обратно
18:40 Соревнования от Netflix с призовыми фондом в миллион долларов
20:18 Dota, токсичные комментарии и киты
27:33 Где и как работают специалисты data science?
