Базы данных

Темные данные: Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка

Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур

Блокчейн для всех: Как работают криптовалюты, BaaS, NFT, DeFi и другие новые финансовые технологии

Pandas в действии

Google BigQuery. Все о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

Data Science для карьериста

Антипаттерны SQL. Как избежать ловушек при работе с базами данных

Elasticsearch для разработчиков: индексирование, анализ, поиск и агрегирование данных

Масштабируемые данные. Высоконагруженные архитектуры, Data Mesh и Data Fabric

Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени

Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени

Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure

Data mesh в действии